Khóa học Data Analysis (Phân tích dữ liệu)
Đại học Bách khoa Hà Nội
Nâng cấp nghiệp vụ, tiến bước sự nghiệp với khóa học đào tạo Data Analysis (Phân tích dữ liệu) giữa Đại học Bách Khoa Hà Nội và Rikkei Education
Giới thiệu khóa học
THỜI GIAN
4.5 tháng
ĐỐI TƯỢNG
Mới bắt đầu
HÌNH THỨC
Offline
Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu – Data Analysis được giảng dạy bởi Đại học Bách khoa Hà Nội, phù hợp ngay cả cho người mới bắt đầu, cung cấp kiến thức và kỹ năng giúp bạn có thể thành thạo phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, phục vụ công việc hoặc phát triển sự nghiệp
Tại sao bạn nên chọn Rikkei Education để bắt đầu?
Chương trình đào tạo xây dựng bởi hai đơn vị uy tín, Đại học Bách Khoa Hà Nội và Rikkeisoft, giúp bạn chuẩn bị đầy đủ hành trang kiến thức, kỹ năng phân tích dữ liệu tự tin làm việc tại doanh nghiệp
Chứng nhận có dấu ĐH Bách Khoa
Cấp chứng nhận Data Analysis bởi Đại Học Bách khoa Hà Nội (HUST) và được công nhận chất lượng bởi nhiều doanh nghiệp & đối tác.
Học cùng chuyên gia đầu ngành
Giảng dạy trực tiếp bởi các giảng viên của đại học Bách khoa Hà Nội – học vị PGS/TS/ThS và là các chuyên gia đầu ngành lĩnh vực Data.
Cơ sở vật chất hiện đại
Học trực tiếp 100% tại Đại học Bách khoa Hà Nội, giảng viên và mentor tương tác và hỗ trợ trực tiếp.
Học cùng chuyên gia đầu ngành
Học liệu ĐỘC QUYỀN từ Đại học Bách khoa Hà Nội.
Workshop độc quyền
Tham gia Workshop chuyên môn hàng tháng với bài toán thực tế tại doanh nghiệp ngay từ khi bắt đầu học.
Thực tập tại doanh nghiệp
Cam kết thực tập tại doanh nghiệp, thực hành kiến thức và rèn kỹ năng để có thể tự tin đi làm.
Khóa học này phù hợp nếu bạn…
Muốn mở rộng kỹ năng
Nâng cấp nghiệp vụ, trở thành nhân sự nổi bật, bước đệm thăng tiến tương lai
Muốn trở thành Data Analyst
Đón đầu xu hướng, bắt đầu sự nghiệp Data Analysist với mức lương khởi điểm tới 8 con số
Lộ trình đào tạo
Module 01: Tổng quan phân tích dữ liệu và công cụ cơ bản - 15 giờ
Xây dựng nền tảng kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, giúp bạn làm quen các công cụ cơ bản và quy trình phân tích liệu, hình thành kỹ năng xây dự dashboard và quản trị dữ liệu
Tổng quan về phân tích dữ liệu & Các Data Tab cơ bản |
Tổng quan cơ sở dữ liệu – Ngôn ngữ SQL |
Truy vấn dữ liệu với các hàm SQL |
Xây dựng kho dữ liệu, kết nối & khai thác – Kiến trúc kho dữ liệu – Kết nối CSDL với Excel, Power BI |
Khối dữ liệu OLAP và các thao tác & Quy trình ETL dữ liệu |
Tư duy xây dựng dashboard & Quản trị dữ liệu |
Tư duy phân tích Insight & Quản trị dữ liệu |
Project thực tế trong các lĩnh vực kinh tế |
Project xử lý dữ liệu Power Query & Xây dựng Dashboard |
Project xây dựng Dashboard trên Google Data Studio |
Module 02: Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI - 20 giờ
Tập trung vào các kiến thức và kỹ năng sử dụng công cụ Power BI để thực hiện các thao tác phân tích dữ liệu như làm sạch, tạo mô hình tổ chức dữ liệu,... xây dựng báo phân tích trong một số lĩnh vực cụ thể
Tổng Quan Về Dữ Liệu Và Phân Tích Kinh Doanh |
Quy Trình Triển Khai Dự Án Phân Tích Dữ Liệu |
Thống Kê Ứng Dụng Trong Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh |
Giới thiệu công cụ nhập liệu và chuyển đổi/ làm sạch dữ liệu với Power Query, Power BI |
Mô hình tổ chức dữ liệu và công cụ DAX 1 |
Mô hình tổ chức dữ liệu và công cụ DAX 2 |
Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với Power BI 1 |
Nguyên tắc trình bày báo cáo phân tích dữ liệu |
Thực hành phân tích theo lĩnh vực công việc: BO, Fintech và Thương mại điện tử |
Module 03 - Phân tích dữ liệu với Python - 25 giờ
Tập trung vào các kiến thức và kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để phân tích dữ liệu hiệu quả như xử lý, trực quan hóa, khám phá, áp dụng mô hình máy học cơ bản... sao cho đưa ra được kết quả phân tích chính xác, hiệu quả
Cơ bản về Python |
Toán tử, lệnh rẽ nhánh, và vòng lặp |
Hàm |
Đọc dữ liệu từ file Excel |
Ghi dữ liệu ra file Excel |
Xử lý dữ liệu dạng bảng với Pandas |
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib |
Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn |
Xử lý ngoại lai và kỹ thuật khám phá phân tích dữ liệu |
Module 04 - Áp dụng trí tuệ nhận tạo (AI) trong phân tích dữ liệu - 12 giờ
Tập trung vào các kiến thức và kỹ năng để áp dụng trí tuệ nhận tạo (Ai) trong việc phân tích dữ liệu để dự báo, xử lý dữ liệu và phát hiện các gian lận,...thông qua các bài toán thực tế
Tổng quan về trí tuệ nhân tạo |
Ứng dụng AI trong dự báo, dự đoán |
Ứng dụng AI trong dự báo, dự đoán |
Phát hiện gian lận tài chính |
Thực hành ứng dụng: dự báo nhu cầu trong TMĐT, …. |
Giảng viên, mentor tận tình hỗ trợ
Mentor theo sát giúp học viên hoàn thành hết các nhiệm vụ, nhanh chóng phản hồi
Thực chiến ngay trong quá trình học tập
Tất cả học viên đều được thực chiến cùng các bài toán thực tế và sở hữu ít nhất 01 dự án trước khi tốt nghiệp
Giới thiệu việc làm sau khi kết thúc khóa học
Đồng hành cùng học viên, hỗ trợ giới thiệu việc làm với mạng lưới 500+ đối tác doanh nghiệp
Hỗ trợ học viên ngay cả sau khi tốt nghiệp
Hỗ trợ chuyên môn lâu dài giúp học viên có một sự nghiệp ổn định
Học cùng chuyên gia đầu ngành Dữ liệu đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội
Đội ngũ giảng viên đến từ Đại học Bách Hà Nội với trình độ chuyên môn cao không chỉ có bề dày kinh nghiệm đào tạo mà còn giúp học viên định hướng nghề, tư vấn giải quyết các vấn đề khó trong công việc thực tế
TS. Ban Hà Bằng
Giảng viên
ThS. Nguyễn Tiến Thành
Giảng viên
TS. Trịnh Tuấn Đạt
Giảng viên
TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh
Giảng viên
Các khóa học khác
Kho tài nguyên miễn phí
Tài nguyên
Tin tức công nghệ