AI-Driven Software Development Lifecycle (AI-Driven SDLC) là chương trình đào tạo tiên phong chuyển giao trực tiếp từ quy trình phát triển phần mềm mà Rikkeisoft đang áp dụng trong các dự án và sản phẩm thật của tập đoàn. Khóa học giải quyết bài toán cốt lõi của doanh nghiệp công nghệ trong kỷ nguyên AI: chuẩn bị đội ngũ kỹ sư không chỉ biết dùng AI hỗ trợ viết code, mà thực sự làm chủ năng lực chỉ huy AI Agent. Xuyên suốt lộ trình, học viên sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức từ tư duy đặc tả kiến trúc (Spec-first), chỉ huy AI Agent, phát triển ứng dụng Fullstack, kiểm thử tự động, an toàn bảo mật đến vận hành DevOps và Cloud, đồng thời rèn luyện qua các dự án mô phỏng thực tế để thành thạo kỹ năng làm việc chuẩn doanh nghiệp. Chương trình không chỉ dừng lại ở việc ứng dụng AI để hỗ trợ viết code mà còn hướng tới mục tiêu cốt lõi: đào tạo học viên trở thành Kỹ sư phần mềm làm chủ AI “học để làm được việc”, kiểm soát 100% chất lượng sản phẩm và đủ năng lực ứng tuyển vào các doanh nghiệp công nghệ ngay sau khi tốt nghiệp.
Thời gian
Thời gian: 9 – 9,5 tháng (37 tuần học trực tiếp tương tác cùng Giảng viên & Mentor + hệ thống học liệu tự học có hướng dẫn).
Hình thức
Kết hợp Offline Studio + E-learning + Thực tập IOC
Mô hình học tập 3 điểm chạm mỗi tuần (Weekly 3-Touchpoint Model):
Mô hình Agile – Scrum chuẩn doanh nghiệp
Học viên được chia nhóm thực hiện dự án theo từng Sprint (1–2 tuần), tham gia Daily Meeting, lập kế hoạch, nghiệm thu sản phẩm và cải tiến liên tục.
Năng lực kỹ thuật thực chiến
1
Nắm vững các mô hình Agile, Scrum, Waterfall; hiểu rõ “bức tranh lớn” của một dự án phần mềm từ Requirement đến Maintenance, không lập trình rời rạc.
Ứng dụng AI trong phát triển phần mềm
2
Nắm vững cách sử dụng: AI code generation (sinh code), AI debugging (truy vết sửa lỗi) và AI documentation (viết tài liệu), bứt phá x3–x5 lần năng suất.
Phát triển ứng dụng Fullstack & API
3
Nắm vững cấu trúc dữ liệu và logic lập trình; thiết kế & kết nối RESTful API, xây dựng hệ thống Frontend và Backend hoàn chỉnh, sẵn sàng tích hợp.
Kiểm thử chất lượng & Tự động hóa Test
4
Biết cách thiết kế test case chuẩn mực; làm chủ kỹ thuật ứng dụng AI để tự động sinh mã kiểm thử (Unit Test) và rà soát lỗi đảm bảo chất lượng hệ thống.
Triển khai DevOps & Vận hành Cloud
5
Biết cách đóng gói ứng dụng, thiết lập luồng CI/CD tự động; giám sát và triển khai sản phẩm trực tiếp trên môi trường máy chủ thật (Cloud có Live URL).
Kỹ năng & Định hướng nghề nghiệp
6
Thành thạo teamwork (Git, Agile/Scrum); sở hữu sản phẩm Capstone sống và kho tri thức Obsidian; sẵn sàng ứng tuyển Developer, AI-Powered Dev, QA/BA.
x3-x5 lần
Tốc độ phát triển và hoàn thiện tính năng phần mềm nhưng vẫn giữ vững 100% độ an toàn và chất lượng mã nguồn.
100 %
Cam kết hỗ trợ và kết nối việc làm tại hệ sinh thái đối tác công nghệ của Rikkeisoft trong và ngoài nước.
80 %
Học viên tốt nghiệp sở hữu sản phẩm phần mềm thực tế chạy trên Cloud (Live URL), kèm hồ sơ Git minh bạch và kho tri thức dự án được quản lý chuyên nghiệp.
40 %
Mức thu nhập khởi điểm gia tăng của kỹ sư am hiểu quy trình làm việc với AI so với lập trình viên theo phương pháp truyền thống
Hệ thống Data Pipeline Realtime phân tích dữ liệu mạng xã hội
Dự án xây dựng Data Warehouse bằng Apache Spark & Kafka E-commerce
Tự động hóa hệ thống DataOps với AI Agent nội bộ
Tối Ưu Hóa Tính Năng Scan Face Của JunSport
Ứng Dụng Data Analysis Cải Thiện Tỷ Lệ Chuyển Đổi
Từ Kỹ Sư Tự Động Hóa Đến Phân Tích Dữ Liệu
Tin hợp tác Tin tức
Có một khoảng cách khá xa giữa việc nghĩ ra một ý tưởng thú vị
Tin hợp tác Tin tức
Đại học có lẽ là một trong số ít khoảng thời gian mà người trẻ
Tin hợp tác Tin tức
Vừa qua – ngày 15/09/2026, tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT)